谷歌新推出的Art Transfer小工具有怎样的特点谷歌用ai治理交通信息停车场与智能AI碰撞在一起，会产生怎样的反应

各位网友好，小编关注的话题，就是关于谷歌用AI治理交通的问题，为大家整理了4个问题谷歌用AI治理交通的解答内容来自网络整理。

谷歌新推出的Art Transfer小工具有怎样的特点

1.可以把普通照片转变成艺术杰作，就好像是由过去的那些大人物所绘

2.可以把著名的艺术风格转移到您的照片中。

3.Art Transfer由Google AI创建的算法模型提供支。它会根据你选择的特定艺术风格，为您的照片带来独特的算法重现。而且所有这些操作都直接在您的设备上进行，而无需借助云或在线处​​理图像

4.Google的Art Transfer可将您的照片变成艺术品

5.不需要画布和昂贵的油漆，只需一部手机和一些动力，就可以实现你的艺术家的梦

谷歌艺术与文化（Arts & Culture）应用在近日获得的版本更新中，允许在用户拍摄的照片上启用名画风格。这项功能名为“Art Transfer”，可通过该应用程序底栏的“相机”菜单进行访问。

在“相机”菜单中选择“Art Transfer”之后，用户就能对选中照片启用数十种名画风格。如果你只是想将这种效果部署在图像的某个区域，用户还可以使用scissor工具选中想要部署名画风格的区域。

Google在解释该功能的工作原理时说：

Art Transfer是由Google AI创建的算法模型驱动的。选中拍摄照片并选择名画风格后，Art Transfer并不仅仅只是将两种东西融合在一起或是简单的叠加你的照片。而是，会根据您选择的特定艺术风格，为您的照片带来独特的算法重现。

而且这一切都只在本地进行，并不需要借助云端的帮助，也不需要在线处理你的照片。

谷歌表示，它已经与世界各地的文化机构合作，包括英国国家美术馆和日本MOA美术馆。这使得该公司得以让梵高、弗里达-卡洛、爱德华-蒙克和达芬奇等艺术家的作品成为该公司的特色。

如果你想测试一下这个新功能，请下载Android或iOS版的Google Arts & Culture应用程序。如果你已经安装了它，请在Play Store或App Store中查看可用的应用更新。

随着机器学习和人工智能技术的发展，搜索巨头谷歌已经将自家研究成果应用于方方面面。

比如近日推出的一款名叫 Art Transfer 的工具，便可将网友们的照片转换成特定艺术家的风格。

该公司在一篇博客文章中称：其并非在原始图片上创建一个叠加图层，也不是将艺术作品的图片混杂糅合到一起。

【图自：Google Blog】

据悉，Art Transfer 能够以用户选择的特定艺术风格为灵感，对原始照片展开独特的算法再创造。

感兴趣的朋友，可打开 Google Arts & Culture App 中的相机菜单，选择 Art Transfer 。

据悉，Arthritis Transfer 涵盖了英国国家美术馆、日本 MOA 美术馆等文化机构的艺术作品“风格”。

拍摄或上传照片之后，你可以选择特定的艺术滤镜，比如梵高、莫奈、达芬奇等知名艺术家的渲染样式。

从体验来看，谷歌 Art Transfer 与麻省理工学院和 IBM 沃森 AI 实验室去年打造的 ai.portraits 小工具类似。

【TheVerge 编辑 Kim Lyons 分享的爱犬照片示例】

不同的是，Art Transfer 的应用不仅限于***，且用户可以不将图片上传到云端，即可在设备上查看渲染完成后的效果。

当然，如果对谷歌神经网络生成的二次创作照片感兴趣，那么随手保存到 Google Photos 云相册并生成拼接图片发朋友圈也是极好的。

停车场与智能AI碰撞在一起，会产生怎样的反应

其实这里至少有以下几个层面的事情可做：

一、“智能停车场项目”，谷歌在2016年就计划基于Flow云服务在俄亥俄州哥伦布市推出“智能停车场”项目，该项目依靠谷歌地图车辆获得的停车场测绘数据，来确定停车场的空位及已被预订的停车位。利用停车场的IO数据及使用谷歌地图司机的数据（实时报告的车辆进出数据），以确定各个停车场能提供的空位。随后用户能够提前预订停车位，减少了寻找车位的时间。同时该项目也将为交警提供最佳路线，能帮助一个“中等城市”每年获得额外400万美元的罚款。真是达到了“双赢”的目的哦。

二、对于小型的客货两用停车场，还可以充分利用上自动驾驶技术，这里可以放心利用L3/L4级别的自驾技术，因为只是在有限的距离和有限的空间内，大可从技术角度限制车速，解放驾驶员，或完全替代人力，自动将货物或者人员通过AI算法送往指定的地点。

三、无人值守停车场：能100%自动识别出有牌车和无牌车，同时识别车辆、车牌、车型、车身颜色等，甚至识别车内人脸，判断车内人脸是否疲劳驾驶等等，进而连接系统，提供：自动抬杆、智能引导、无感支付等一系列智能服务，完全无需人工参与。

结合智能AI可以让整个停车的体验非常便捷，从寻找停车场、停车、取车和缴费。可以有两种方式是实现：1、直接把智能AI系统装在汽车上，目前BATH（百度、阿里、腾讯和华为）都有开发车机系统；2、把智能手机通过蓝牙和汽车相连。通过AI移动终端和无线网络，整个停车流程将会非常便捷。

1、自动找停车场。智能找到附近距离自己目的地最近、价位合适、有空位的停车场。2、室内导航找停车位。进入到停车场之后，利用室内导航引导到停车的位置，无需自己找位置。目前已经有成熟的停车场智能系统。3、自动记录停车位置。停车之后AI智能记录停车的位置，并自动同步到随身的移动终端。4、取车自动导航。取车时候，手机能够显示出车在哪里，并再次利用室内导航导航到停车的位置。5、无感自动收费。汽车启动之后，直接开出停车场自动计费。

AI停车是我经营的一个产品，欢迎感兴趣的同行多>交换/p>

谷歌的AI技术有多牛

在当地时间周三在OpenReview.net上发表的一篇论文中，谷歌AI和芝加哥丰田科技机构(Toyota technology Institute of Chicago)宣布，他们的新AI ALBERT在几项自然语言阅读理解测试中都获得了第一名，其在SQuAD 2.0、GLUE、RACE成绩方面都拿到了第一的位置。

资料图

在GLUE中，ALBERT拿到了89.4的分数，在SQUAD中拿到了92.2、在RACE中拿到89.4。

SQUAD 2.0人类平均表现分则为89.452。

据悉，SQuAD2.0结合了SQuAD1.1的10万个问题和5万多个新的、无法回答的问题。为了在SQuAD2.0做到更好，系统不仅必须在可能的情况下回答问题，而且还必须确定段落中什么时候不支持回答并避免回答。

ALBERT使用参数降低技术来减少内存消耗并提高BERT的训练速度。

论文写道：“我们提出的方法使得模型的规模比原来的BERT要好得多。我们还使用了一种自我监督的缺失，这种缺失侧重于对句子间连贯进行建模，并表明其始终有助于下游任务的多句输入。”

据了解，这种技术在互联网上阅读大量文本并提供连贯答案方面有着显著的应用，这可以为搜索引擎来带来一个明显的好处。

谷歌发起AI Explorables项目的主要用意是什么

近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用已经相当普及，比如 AlphaGo 就成为了人类棋手的一位劲敌。

此外科学家们将之用于探索暗物质、营销人员借此来制定最佳广告策略、还有许多研究人员希望它能够攻克 COVID-19 这样的流行病。

好消息是，为了进一步降低机器学习的访问和参与门槛，搜索巨头谷歌已经发起了一个名叫 AI Explorables 的新项目。

【Hidden Bias】

对于大多数人来说，有关机器学习的大量文献可能都过于深奥。有鉴于此，谷歌希望通过 AI Explorables 项目和一系列交互式的解析，帮助人们更好地理解机器学习的核心概念。

目前谷歌已经发布了两种基本概念的解释，分别是“隐藏偏差”和“公正性衡量”。

【Measuring Fairness】

在接下来的几个月，这家科技巨头还会讲解更多的概念，比如反馈循环对系统偏差的影响、解释系统为达成特定目标所采取的逻辑步骤、隐私问题的处理、及其在 AI 系统中的含义等。

综上所述，借助 AI Explorables，人工智能研究可以更加易于访问和包容。感兴趣的朋友，可移步至谷歌 PAIR 主页了解更多内容。

到此，大家对谷歌用AI治理交通的解答时否满意，希望谷歌用AI治理交通的4解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。